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本页介绍了Flink的数据源API及其背后的概念和架构。如果你对Flink中的数据源工作原理感兴趣，或者你想实现一个新的数据源，请阅读这篇文章。如果您正在寻找预定义的源连接器，请查看连接器文档。数据源概念#核心部件数据源有三个核心组件：Splits、SplitEnumerator 和 SourceReader。拆分是源使用的数据的一部分，如文件或日志分区。拆分是源分配工作并并行化数据读取的粒度。SourceReader 请求Split并对其进行处理，例如，通过读取 Split 表示的文件或日志分区。SourceReader 在任务管理器上并行运行，并生成事件/记录的并行流。SourceOper

中医病案管理系统摘 要随着互联网时代的到来，同时计算机网络技术高速发展，网络管理运用也变得越来越广泛。因此，建立一个B/S结构的中医病案管理系统，会使；中医病案管理系统的管理工作系统化、规范化，也会提高平台形象，提高管理效率。本系统是针对目前中医病案管理系统的实际需求，从实际工作出发，对过去的中医病案管理系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用目前最流行的B/S结构、python语言、MySQL数据库设计并实现的 。本中医病案管理系统主要包括登录模块的实现、系统模块、管理员模块、医生模块、用户模块等多个模块。它帮助中医病案管理系统实现

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本文章只是我个人在学习虚幻引擎过程中的一些理解，不一定正确，若有说的不对的地方，欢迎指正。在《UE4运行流程源码浅析（1）》中我们简略讲了一下虚幻引擎运行流程，相信大家已经对整体框架有了初步的了解。本篇我们来讲一下之前没讲的，在虚幻引擎预初始化（GEngineLoop.PreInit）、初始化（GEngineLoop.Init）、循环（GEngineLoop.Tick）等阶段中调用的一些比较重要的函数。一.GEngineLoop.PreInit:还记得吗引擎循环类（GEngineLoop）的预初始化（PreInit）主要调用两个函数：预初始化的预启动函数（PreInitPreStartupSc

1概况本文展示如何使用FlinkCDC+Iceberg+Doris构建实时湖仓一体的联邦查询分析，Doris1.1版本提供了Iceberg的支持，本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用，大家按照步骤可以一步步完成。完整体验整个搭建操作的过程。2系统架构我们整理架构图如下，1.首先我们从Mysql数据中使用Flink通过Binlog完成数据的实时采集2.然后再Flink中创建Iceberg表，Iceberg的元数据保存在hive里3.最后我们在Doris中创建Iceberg外表4.在通过Doris统一查询入口完成对Iceberg里的数据进行查询分析，供前端应用调用，这里iceberg外表

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前言网上的教程代码非常乱且都有BUG存在，非常难移植到自己的项目中，本文代码干净整洁注释详细。本文实现了全端兼容，签名专用的写字板组件，真机流畅丝滑且无BUG，您直接复制组件源码，按照详细示例+超详细的注释轻松几分钟完成，如下图真机测试，您还可以通过组件配置，调整写字板“横纵”方向、线条粗细、颜色等：没有任何乱七八糟的样式和逻辑(只包含基础功能)，让您改造起来轻而易举完成签字后，会生成base64编码，您可以通过显示出来，或转为Blob/File对象，发送给后端接口。不懂的话，去看示例代码中贴出转换方案，分分钟搞定。组件源码组件文件位置无所谓，最后确保正确引入即可。在项目components文

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍，下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松，突然到了过年人多了很多，就会需要客人排队。网络，机器异常等这个也好理解，如果team里突然有人生病了，会导致效率低下。下游复杂度，并行度与上游算子不同可能下游算子需要处理更久，或者并行度比上游小，处理的没有上游快，进而可能导致背压。数据倾斜数据倾斜会导致任务分配不均匀，